X’Talk: 학생이 어떻게 경주용 자동차 제작에 Xmind를 활용하는지

Joël Scholl, ETH 취리히에서 공부하는 대학생으로서 완전히 다른 통찰과 경험을 제공합니다.

학생이자 엔지니어

Joël Scholl은 ETH (독일어: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich; 영어: Federal Institute of Technology Zurich)에서 전기 공학 및 정보 기술을 전공하는 학사 학생으로, 과학 및 기술 진보에 있어 영향력 있는 기관으로 널리 인정받으며 세계 최고의 대학 중 하나로 꾸준히 자리 잡고 있습니다. 그는 학사 과정 마지막 해에 있으며, 로봇 공학 및 제어 석사 과정을 계속하고 싶어합니다. 잘 교육받은 학생으로서 밝은 미래를 가진 것처럼 보이지 않나요?

그러나 그는 또 다른 흥미로운 정체성이 있습니다 - AMZ Racing에서 제어 시스템 엔지니어로서, 16명의 전공 학생들과 많은 의욕적인 프리랜서들과 함께 포뮬러 학생 대회를 위한 혁신적인 경주용 자동차를 만들기 위해 풀타임으로 일하고 있습니다.

레이싱 프로그램

Joël의 Xmind와 함께한 여정을 이해하기 위해 먼저 그가 레이싱 프로그램에서 무엇을 하는지 알아볼 필요가 있습니다. 아니면, 그들의 레이싱 프로그램이 어떻게 운영되고 있는지 알고 싶으신가요?

Joël: “우리의 정확한 활동부터 시작하면, 여러분은 포뮬러 학생에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 이는 전 세계의 엔지니어나 학생 엔지니어들이 그들이 처음 접하는 첫 번째 휠 제품을 구축하도록 참여시키는 엔지니어링 대회로, 미래 세대의 엔지니어를 키우는 데 주로 의도된 것입니다. 그래서 이것이 올해 우리 팀이 하는 일입니다 - 우리는 유럽 전역에서 5개의 이벤트에 참가했습니다.”

“우리는 16명의 전기 및 기계 엔지니어로 구성된 핵심 팀과 다른 파트너 대학에서 온 다른 학생들이 있습니다. 그래서 우리는 경주용 자동차를 설계하고 엔지니어링한 후 끝내는 데 1년이 딱 있습니다. 타임라인은 대략 9월에 시작하며, 크리스마스까지 모든 설계를 끝내야 한다고 말하고 싶습니다. 하지만 가장 먼저, 여러분은 지난 해의 설계를 볼 수 있기 때문에 이해하는 것부터 시작해야 합니다.”

“예를 들어, 저는 자동차의 전기 제어 유닛 프로그래밍에 참여했습니다. 그래서 제 해는 소프트웨어의 기반이 무엇인지, 왜 우리는 그 방식으로 소프트웨어를 코드로 작성했는지, 그리고 요구 사항이 무엇인지 이해하는 것으로 시작했습니다.”

“이것이 바로 우리가 Xmind를 사용하는 이유입니다. 우리는 과거에 무엇이 이루어졌는지를 이해하기 위해 주로 메모를 하기 위하여 이용하고, 또한 회의 기록 등을 위해 사용하여 생각을 조직하고 우리가 직면한 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 사용합니다. 그리고 일반적으로 피드백을 수집합니다.”

마인드 맵핑은 경주용 자동차 제작에 어떻게 도움이 될까요?

시간 절약

완성된 자동차를 1년 안에 만드는 것은 매우 어려운 일로, Joël과 그의 팀에게 큰 시간적 압박을 가합니다. 그들이 프로세스를 이해하고 계속해서 결정을 내려야 할 때 특히 그렇습니다.

“그렇기에 우리는 모든 것에서 빠르게 행동해야 합니다. 트랙에서 더 빨라지는 것뿐만 아니라, 엔지니어링에서도, 이해하는 데에서도 빠르게 해야 합니다. 왜냐하면 전체 대회가 본질적으로 시간과의 경쟁이기 때문입니다. 그래서 우리는 Xmind를 사용하여 메모를 빠르고 조직적으로 기록합니다.”

이 마인드 맵은 Joël이 제어 시스템 시험을 준비하면서 만들어졌고, 트랙에서 자동차의 성능을 발휘하기 위한 알고리즘 등 무엇을 해야 하는지 이해하는 데 그를 많이 도와주었습니다. 이것은 본질적으로 6개월 동안의 제어 시스템 강의에 대한 노트입니다. 그리고 이것이 Joël과 팀이 일반적으로 하는 일입니다 - 방대한 양의 정보를 하나의 단일한 것으로 집중시키는 것. Xmind와 그 Equation을 사용하기 시작하기 전까지는 이게 쉽지 않았습니다.

“공식을 삽입할 수 있다는 것이 작년 제가 PRO 구독을 시도한 또 다른 이유입니다.”

또 다른 중요한 이점은, 서술한 바와 같이 Xmind가 많이 시간을 절약하게 도와준다는 것입니다. Joël이 맵을 만들기 시작했을 때, 시험까지 단 2주밖에 남지 않았고, 여섯 달의 주제를 다루어야 했지만 그는 해냈습니다!

“이것을 가능하게 한 주요 요인은 많은 정보를 하나의 이 마인드 맵에 집중시키는 것이었다고 믿습니다. 그래서 우리가 여러분의 도구를 사랑하는 이유는 강의에서 보여주는 것들에 대한 사진이나 스크린샷을 포함할 수 있다는 것입니다.”

의사결정

레이싱 프로그램은 보통 생각을 구조화하고, 특정 문제에 대한 해결책을 찾고, 앞으로 나아갈 방법을 결정해야 할 때 회의 후 회의가 뒤따릅니다. 그리고 이것이 Xmind가 그들의 업무에 잘 맞는 이유입니다.

“때때로 우리는 함께 모여 Xmind 맵을 프로젝터에 투사하여 특정 문제를 해결할 방법에 대한 생각과 아이디어를 수집합니다.”

“큰 회의용으로 5~6개의 마인드 맵을 가지고 있으며, 이는 큰 개념 결정을 기반으로 하고 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 리팩토링이나 완전히 새로운 개념을 결정하는 것과 같은 것들을 논의할 때, 우리가 결정을 돕기 위해 사용할 수 있는 도구입니다.”

학교 과제일까 레이싱 프로그램일까?

“학교 과제를 위한 맵인가요, 아니면 레이싱 프로그램인가요?”라는 질문에 대해, Joël은 아마 다른 학생들에게 귀감이 될 수 있는 인상 깊은 설명을 했습니다.

그에게 학교 교육은 프로그램의 현실적인 적용을 위한 확고한 이론적 기초를 제공합니다. 그러나, 이는 실질적인 문제를 해결하고 프로그램에서 중요한 개선을 할 때 유용한 것입니다. 즉, 제어 시스템과 제어 알고리즘에 대한 강의를 선택한 목적은 자동차의 제어 설계를 공학적으로 돕기 위한 것입니다.

“그래서 본질적으로 이것은 제가 경주용 자동차에서 수행할 수 있도록 사용됩니다. 제 공부가 현실 생활이나 실제 공학에서 무언가를 할 수 있도록 도와준 첫 번째 사례였던 것 같습니다. 전에는 막연한 이론에 불과하다고 느꼈지만, 이렇게 해서 처음으로 이론을 일상생활에서 마주치는 실제적인 문제와 결합할 수 있었습니다. 정말 유용했습니다.”

자체 제어 시스템 설계에 기반해 트랙에서 자동차가 자동으로 달리는 것을 보면서 Joël은 제어 시스템과 제어 뒤의 소프트웨어에 대한 커다란 흥미를 깨달았고, 로봇 공학과 제어 석사 과정에 대해 깊이 공부하려는 생각을 일으켰습니다.

이 단계에서 Joël의 미래는 꽤 확실해 보입니다.

“아마도 학사 과정을 마친 후 인턴십도 하고 싶다는 생각이 듭니다. 현재 자동차 산업을 보고 있습니다. 대회에서는 테슬라나 포르쉐 같은 대기업들이 많이 참석하여 우리의 엔지니어링 디자인을 평가합니다. 그래서 그들이 우리와 함께 있고 우리가 특정 디자인 결정을 내린 이유를 이해하려고 할 때, 저는 아마도 1~2년 후에 그곳에서 제 자신을 볼 것입니다.”

Xmind는 그의 꿈에 어떤 역할을 할까요?

Joël과의 대화는 그가 자신의 목표와 꿈에 대해 명확한 인식을 가지고 있으며, 각 단계에서 어디로 가고 무엇을 해야 할지 알고 있음을 확신시켜 주었습니다. Xmind는 성취를 만드는 과정에서 그의 생산성을 높여주는 효과적인 도구로서 기름칠 이상의 역할을 합니다. 예를 들어, 팀이 아이디어를 조직하거나 다음 단계를 계획해야 할 때, Xmind는 그들이 조직적이고 매우 효율적인 회의를 진행할 수 있도록 도와주며, 이는 각 멤버에게 건설적일 수 있습니다. 막대한 양의 정보가 올 때, Xmind는 그들이 가장 빠른 방법으로 요약할 수 있게 도와줍니다.

“더 많은 사람들이 이것 (Xmind)을 사용하게 하고 싶습니다. 많은 사람들이 피드백을 주며 멋지다고 말하는 것을 들었습니다. 메모하기에 좋다고요. 그래서 반 친구들 모두에게 추천하고 싶습니다. 저는 이것이 구조적으로 메모를 하기에 최적의 도구라고 생각합니다.”

Xmind는 상상을 초월할 수 있는 역할의 꿈꾸는 자들을 지원하고, 이러한 꿈이 실현되는 것을 목격하게 되어 특권을 느낍니다.