Eric Prouzet は化学者、材料科学者、そしてナノ材料の専門家であり、リチウム電池、色素増感太陽電池、エレクトロクロミック材料、無機膜、自己組織化ナノ構造材料など、多くの分野で研究してきました。CO2回収、フォトバイオリアクター、ナノセラミック表面コーティングのシステムを構築し、新しい文書検索エンジンの特許も取得しています。

40年にわたり学術研究者として活動し、さまざまな国で働いてきた彼には、もう一つの顔があります。それは「偶然の起業家」、つまりコンフォートゾーンを飛び出して物事を実現しようとした人です。

偶然の起業家

フランスのCNRSでシニアサイエンティスト、カナダで准教授として学術活動を行う一方で、Ericは常に研究とイノベーションの両立を目指し、バイオテクノロジーと情報技術の2つのスタートアップを立ち上げました。

そしてこのようにして、Ericは「偶然の起業家」となりました。言い換えれば、コンフォートゾーンを飛び出し、物事を前進させようとした人です。

Eric: 私の最初のプロジェクトであり最初のスタートアップは、バイオテクノロジー分野でした。二酸化炭素を効率よく価値あるバイオマスへ変換するプラットフォームを開発しました。技術はうまく機能しましたし、今でも機能していますが、ビジネス面はもっと改善できたと思います。

2つ目のプロジェクトと2つ目のスタートアップは情報技術分野で、文書コンテンツ分析に基づく新しい検索エンジンの概念を開発し、特許化するものでした。文書のサイズにかかわらず各文書のコンテンツのマップを作成でき、ブール論理やキーワードを必要としないクエリインターフェースを備えていました。技術は非常に優れていましたが、世の中がAIに熱狂し始めた時期より数年遅すぎました。世界的に、それ以外への関心がなくなってしまったのです…

最後に、3つ目のプロジェクトは、航空機のような過酷環境にさらされる表面を長期的に保護するための特定ナノ材料の開発です。このプロジェクトは前の2つより有望に見えます。

これら3つのプロジェクトは、バイオテック、IT、ナノ材料とそれぞれ異なっていました。 それでも共通していたことが一つあります。異なる段階でマインドマップを使っていたことです。 Ericにとって「mind maps」という言葉は、見た目以上に幅広い意味を持っています。

アイデアを探ったり、問題を分析したり、ばらばらの情報を一か所に集めたりする必要があるとき、私はマップを作っていました。新しい項目を評価するときは、まずマップから始めます。なぜなら（mind）マップは、長いリストや文章と違って、すべてを一か所で見える化する最良の方法だからです。

彼がXmindを知った経緯

この10年で、Ericはさまざまなプラットフォームを探索し、試してきました。しかし、その結果は期待外れでした。

シンプルで無料、使いやすい一方で機能が限られており、スキルや要求が高まるにつれて制約になるものもありました。逆に、機能が豊富で複雑なものは高額で、継続的な利用によって費用対効果を正当化する必要がありました。

しかし、Xmindは理想的な解決策として現れました。無料プランでも魅力的な機能群にアクセスでき、彼の要件に対してバランスが取れていたのです。

「2019年に、性能と手頃な価格を評価する投稿をきっかけにXmind（当初はXMind 8）を知りました。試してみると、すぐにお気に入りのプラットフォームになりました。」

彼がXmindをどう使っているか

Ericは、Xmindが 創造性の発揮、情報分析、コンテンツ収集の能力を大きく高めてくれると感じています。

マインドマップは自然な樹形構造で、思いついたアイデアをそのまま記録し、構造的かつ階層的に整理できます。マインドマップは脳の働き方ともよく一致しています。私たちの脳は全体と詳細を素早く行き来でき、それがマインドマップ構造の根拠です。

創造性のために

マインドマップとは異なり、文書は章タイトル、段落、小段落で構成された限定的な階層構造しか持ちません。特定情報の検索や、情報を線形に理解するには優れていますが、すべての情報を同時に表示することはできません。

創造性とは、脳の働きのように、アイデアや事実をランダムに統合することです。リストを作ると、論理に収まらない重要なアイデアが必ず出てきます。どこに置くか考えるうちに、たいてい忘れてしまう。マインドマップならそれは起きません。まずマップにアイデアを入れ、後からつながりを作れるからです。ランダムな思考プロセスに合ったビジョンを形にし、取りこぼしを防ぐ最良の方法です。

分析のために

分析は、ほぼ逆方向の思考プロセスです。ケースや問題を特定し、あらゆる原因を見つけようとします。こうした場面では、放射状の階層構造を持つマインドマップが非常に有効です。たとえば「5 Why」や「1H5W」のルールを効果的に適用できます。また、マップは思いついたアイデアをその都度取り込むのに最適で、ブレインストーミングのミーティングにもぴったりです。

コンテンツ収集のために

マップはコンテンツ収集にも非常に有効です。テキスト文書や表と異なり、マインドマップでは全体を同時に確認できます。その構造により、「低解像度」（主要トピック）から「高解像度」（詳細、メモ、図など）までアクセスできます。テキストを1Dの媒体（線形に読み進め、次ページの内容は見えない）と見るなら、私にとってマインドマップは4Dの媒体です。ページの2D次元 + サイズの異なる1D階層構造 + 色分けされた項目の1Dです。コンテンツ作成は、ソフトウェア性能が特に重要な領域です。あらゆる情報を挿入したいからです。テキストの記述はもちろん、図、PDF文書、Webリンクの挿入も含まれます。XMind Proはこれらの機能を非常に優れた形で提供してくれます。

Xmindが彼の仕事と生活に与えた影響

Xmindの包括的で多用途な機能を活用することで、Ericはこのツールを仕事と私生活の両方に自然に組み込んでいます。この統合により、ワークフローが効率化されただけでなく、思考プロセスの整理も進みました。その結果、生産性は大きく向上し、成果物の品質も目に見えて高まりました。マインドマッピング、ブレインストーミング、プロジェクト計画にXmindの豊富な機能を活用することで、タスクへの取り組み方が変わり、より高い効率と明確さで成果を得られるようになっています。

私はXmindを使って、純粋なブレインストーミング段階から高度に構造化された計画へ段階的に移行します。講義や研修セッションの作成にも多用してきました。まず扱うべき主要トピックを考え、次に詳細を埋め、参照すべき情報源を関連付けます。Xmindで作業すると、各パートを瞬時に簡単に再編成でき、共有可能な明確なカリキュラムに仕上げられます。また、1つのファイルで情報（文書、図、Webリンク）を共有したり、化学合成の実験パラメータを収集したりする際にもXmindを使っています。

Xmindが彼を感動させる理由

いくつものマインドマッピングツールを試した後、Ericは放射状構造しか提供しないプラットフォームに限界を感じていました。しかし、Xmindのより柔軟な構成はゲームチェンジャーとなり、アイデアの概念化から行動への実装、タスク管理への移行をシームレスに支えてくれました。この適応性は、彼の当初の課題を解決しただけでなく、強い印象を残しました。

アイデアはランダムに、詳細の多寡もさまざまな形で現れます。これは通常の星形のマインドマップ構造に理想的に適合します。この段階が終われば、枝をツリーチャートとして再編成し、順位付けし、項目をアクションとして整理し、追加情報を加えることができます。最後に、優先度や進捗フラグを挿入し、マップをタイムラインに変換することさえ可能です。

ノードに追加情報（Webリンク、画像、pdfなど）を挿入できる点が気に入っています。これにより、マップは必要な情報を1か所に集約した、完全で包括的なドキュメントになります。

AIテクノロジーへの洞察

EricはXmind 8の時代からのロイヤルユーザーですが、私たちが初めて直接交流したのは、最近のXmindウェビナーで彼が視聴者として参加したときでした。開発チームは AI搭載のマインドマッピングツールの開発に深く取り組んでいるため、ウェビナーではAIについて幅広く議論しました。その中で彼は、一般的なAI推進派とは異なる独自の視点を示しました。

AIを現代のソリューションに組み込む重要性と必然性を認めつつも、Ericの見解には、今日の環境における技術の影響に対する冷静で現実的な姿勢が表れています。

AIは既存の情報を処理する手段にすぎず、新しい情報を生み出す手段ではありません。

EricにとってAIは有用な支援者であり、迅速な問題解決者ではありますが、特にイノベーションの領域においては、人間の思考が持つ独自の創造性を決して代替できません。速く正確な結果と比べても、創り出すプロセスそのもののほうが魅力的ではないでしょうか。

AIがどう役立つのかは、まだ見極めたいと思っています。必要な項目を自動的に提供することだとは思いますが、その場合、重要なステップが抜け落ちます。つまり、人々が問題/トピックについて考え、あらゆる側面を見るためのブレインストーミングのプロセスです。AIに任せれば、AIは過去の経験に基づいた同じ特徴を繰り返し提示するでしょう。out-of-the-boxで考える可能性に基づくものではありません。