세션 개요

Philippe Boukobza는 생성형 AI가 ChatGPT와 Xmind Copilot을 사용하여 마인드 맵 워크플로를 어떻게 변화시키는지를 시연합니다. 이 세션은 Xmind Copilot과 ChatGPT 3.5/4가 어떻게 단일 프롬프트에서 전체 마인드 맵을 생성하고, 가지를 확장하며, 맵 구조를 따르는 기사 텍스트를 생성하는지를 보여줍니다. 또한 맵 디자인을 개선하기 위해 AI가 생성한 이미지를 추가하는 방법도 다룹니다.

이 웨비나는 AI 보조 아이디어 생성과 실용적인 내보내기/가져오기 단계 및 시각적 디자인을 연결하기 때문에 중요합니다. Xmind Copilot은 맵을 프로토타입하고, 아이디어를 확장하며, 표준 마크다운 가져오기에 호환되는 내보낼 수 있는 기사를 제작하는 통합 방법으로 소개됩니다.

배우게 될 것

• ChatGPT를 프롬프트하여 Xmind로 가져오기에 적합한 구조화된 마크다운을 출력하는 방법.

• 마크다운을 Xmind에 가져와 텍스트 개요를 기능적인 마인드 맵으로 전환하는 방법.

• Xmind Copilot의 한 줄 기능, Inspire Me 및 가지 확장 기능을 사용하여 대화형으로 맵을 성장시키는 방법.

• Copilot의 기사 생성 옵션을 사용하여 마인드 맵에서 기사 콘텐츠를 생성하는 방법.

• Adobe Firefly, Microsoft Bing Image Creator, 및 Microsoft Designer를 사용하여 AI 이미지를 생성하고 첨부하는 방법.

워크플로 한눈에 보기

• ChatGPT 또는 Xmind Copilot에서 맵을 설명하는 프롬프트를 작성합니다 (예: 작은 식당용 SWOT).

• ChatGPT 출력을 복사하여 마크다운으로 저장하거나 Markdown Web Clipper를 사용하여 웹 콘텐츠를 마크다운으로 내보냅니다.

• 마크다운을 Xmind에 가져와 초기 맵 구조를 생성합니다.

• Xmind Copilot을 사용하여 가지를 확장하고, Inspire Me 또는 노드 확장 클릭, 준비가 되면 Generate Article을 실행합니다.

전문가 팁

• Xmind Copilot에서 짧고 집중적인 프롬프트를 사용하여 더 나은 초기 결과를 얻고, 긴 반복적인 프롬프트는 ChatGPT에서 잘 작동합니다.

• 신선하거나 더 정확한 시장 조사 결과가 필요할 때는 ChatGPT-4를 선호하세요.

• 관계, 이미지 및 기타 풍부한 콘텐츠를 보존하고자 할 때 설명된 파일 형식으로 맵을 저장하세요.

• 출처를 교차 확인하고 사실 정확성을 개선하기 위해 Perplexity.ai 또는 Bing Chat을 사용하세요.

대상

마인드 맵을 사용하여 아이디어를 조직하고 생성형 AI와 Xmind Copilot으로 연구, 작성 및 시각적 디자인을 가속화하고자 하는 시각적 진행자, 콘텐츠 제작자, 교육자, 제품 팀 및 분석가.

언급된 자원

• Xmind Copilot

• ChatGPT 3.5 및 ChatGPT 4

• Markdown Web Clipper

• Adobe Firefly

• Microsoft Bing Image Creator 및 Microsoft Designer