2024年1月12日

如何使用Xmind製作精美的人物關係圖

你是否曾經遇到過這種情況?閱讀冗長的小說或略微令人困惑的電視劇時,我們常常因為角色之間錯綜複雜的關係而感到困惑。此時,一張清晰而精美的角色關係圖派上了用場。它幫助您理清角色之間的關係,並描繪每個角色的生活圖。在這篇文章中,我們將介紹使用一個強大的心智圖工具——Xmind進行所有的教程和提示。

什麼是角色關係圖

角色關係圖是一張顯示故事中人物之間關聯的視覺圖表。這對於創造複雜劇情的作者以及尋求理解角色動態的讀者或學者來說,非常有用。通過將角色作為節點,並將他們的關係描述為線,這些地圖能夠理清人物如何互動,無論是友誼、競爭、家庭關係還是浪漫關係。

Family tree diagram of Harry Potter characters, including connections among key figures like Harry, Hermione, and Voldemort.

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角色關係圖不僅可以幫助追蹤當前的關係,還可以展示角色關係隨故事的進展而演變。它們易於理解的格式使其成為教育用途、文學分析以及助於創作過程的理想工具。另外,角色圖有助於提高理解能力,是任何深入學習複雜劇情的人必備的工具。

如何使用 Xmind 製作角色關係圖模板

現在您已經對其有了清晰的了解,我們將引導您如何使用 Xmind 製作一個清晰且吸引人的角色關係圖模板。讓我們開始吧!

步驟 1:用“漂浮主題”列出主要角色

在小說或戲劇中,角色通常圍繞著主要角色,配角則與之相關。在圖紙上使用漂浮主題按順序列出角色。

Blank document titled

步驟 2:理清角色之間的關係

第一步只讓我們片面地看到小說或電影中的角色出現,但不知道它們之間到底發生了什麼。因此,我們需要理清角色之間的關係——他們是家人、配偶、前任、密友還是死敵?關鍵工具是“關係”,“關係”可以用各種線型連接每個獨立漂浮主題。

步驟 3:對齊漂浮主題

如在設計的四原則中所述,對齊使事物更有組織,更有秩序,更容易視覺上聯繫。在繪製地圖時,我們可以對齊漂浮主題,使整個佈局更加均勻。我們可以選擇一個漂浮主題,右鍵單擊打開“對齊漂浮主題”,選擇對齊方式。

List of Harry Potter characters with names including Neville Longbottom, Draco Malfoy, and Lavender Brown.

步驟 4:設定關係線的樣式

角色圖中的關係經常是錯綜複雜的。此時,您可以將線設定為適當的形狀,使整體外觀簡潔明瞭。在《罪與罰》中,我們改變了關係線的樣式。然後,通過單擊更新,我們可以輕鬆地更新所有線樣式。

Mind map illustrating characters and themes from

步驟 5:用標籤標記角色

我們可以重新整理角色關係圖的內容,例如統一關係描述,使用“標籤”顯示角色特徵或身份。在《罪與罰》中,我們以標籤形式展示角色的身份。這使角色之間的關係更顯著和清晰。

Mind map illustrating characters and relationships in Dostoevsky's

步驟 6:提升配色主題

選的正確配色主題一直被視為難題。人們很容易搭配出刺眼的組合。但別擔心!我們在格式面板中的配色主題已為您準備了美麗的色彩方案。只需單擊一下,您就可以擁有視覺上令人愉悅的色彩組合。

If you want to customize the colors, you can use the color panel for customization. Use the color picker to absorb the colors that attract you.

步驟 7:微調框架

我們可以使用帶標題和關係線的漂浮主題來添加框架。或者,我們可以使用地圖快照,設置框架線的顏色和厚度。

最後提醒大家:為了避免角色關係圖顯得雜亂,請注意這兩點:

  • 首先,確保區分內容層次。並非所有元素都應該以同樣方式設置樣式。簡化次要元素,突出重要元素。

  • 其次,色彩要靈活運用。使用 Xmind 預設的色彩主題。這樣,您很可能最終得到一張美麗清晰的心圖。任何額外裝飾,如框架或字體選擇,不過是錦上添花。

更多使用 Xmind 創建的角色關係圖模板

《罪與罰》

Mind map template detailing characters and relationships in

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《百年孤寂》

Family tree diagram depicting character relationships from

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《奧本海默》

Oppenheimer character relationship chart.

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