2023年8月24日
如何撰寫有效的生成式人工智能提示
提示應明確且簡潔，提供足夠資訊讓 AI 生成相關且連貫的回答。它們應針對手頭的任務而具體化，不論是生成創意寫作、回應客戶詢問、或分析數據。此外，重要的是考慮可能在 AI 回應中引入的潛在偏見，並通過仔細選擇提示的措辭來減少這些偏見的影響。最後，不斷測試和改進提示對於確保生成 AI 最佳化並達到預期目標至關重要。
什麼是 AI 提示
生成式 AI指的是使用人工智能算法，以創造新穎、原創內容。另一方面，AI 提示是指引導生成 AI 創建特定輸出的指令，它們可以是詞語、句子或圖像的形式。通常包含可填入不同選項以生成多樣結果的變量。為模型指定合適的提示對於生成準確且有價值的內容至關重要。要撰寫有效提示，您需要對所使用的生成 AI 模型及預期結果有深入了解。提示應清楚、簡潔且與預期輸出相關。使用 AI 提示可為複雜問題提出創新解決方案。
## 撰寫有效 AI 提示的技巧
撰寫生成式 AI 的有效提示需要基本原則來引導過程。
其中一個原則是意圖的清晰性，作者需清楚了解他們希望提示達到什麼效果，並有效傳達。此外，具體性也是一個原則，提示的指示需清楚明確，以免引起混淆。考慮受眾也是一個基本原則，提示必須根據預期受眾的語言、知識和興趣量身定制。保持一致的結構和形式亦是必要的，這樣提示必須有相似格式和詞彙，以保證它們易於理解。最後，反饋機制對於確保生成的內容合適至關重要。遵循這些原則後，作者可以撰寫出更準確、更高品質的提示。
### 簡單且具體
要撰寫生成式 AI 的有效提示，一個重要部分是保持簡單。使用簡潔的語言有助於使 AI 模型更易於理解提示並生成準確結果。必須避免使用複雜和模糊的語言。相反，使用機器易於理解的直截了當語言。此外，避免使用模糊術語或不熟悉的行話，以免影響模型。簡單的提示有助於提高 AI 模型的準確性，從而產生更好的結果。
例如，為聊天機器人提供有用的提示來回答有關產品的客戶詢問必須包括產品名稱、特徵和優勢。這些也有助於確保回答與提示的預期目的相關，並提升 AI 實現目標的效率。提供足夠的上下文可以優化 AI 的能力並提高其輸出品質。
### 避免偏見
偏見直接導致不準確的結果。它可以通過所使用的語言、數據或目標受眾引入。如果提示充滿偏見，AI 生成的內容也會充滿偏見，這可能會加劇刻板印象或不公平地針對某些群體。為了避免偏見，重要的是要仔細選擇提示中的語言和數據來源。此外，必須考慮目標受眾，並確保提示不會不公平地針對或排斥任何特定群體。避免偏見，生成的 AI 內容將更具包容性和多元視角。
## 使用 Xmind Copilot 的示例
覺得上述技巧抽象？讓我們嘗試使用效果較差的提示和效果更佳的提示並檢查各自的結果！在此我們使用 Xmind Copilot，一款由 AI 驅動的思維導圖和寫作工具。
效果較差的示例
: 生成式 AI 的影響。
: 請深刻分析生成式 AI 在當今世界對人們工作、生活和學習的影響。
of
Xmind Copilot
如果您覺得這很吸引人！
另一個重要方面是要具體，清楚地陳述您的問題或請求。機器不易從所給信息之外推理或解釋您的意思，因此越具體和精確的 AI 提示通常意味著更高的清晰度。您越是精確和具體，模型就越能理解並提供相關的回答。
### 提供足夠的上下文
有效的 AI 提示還必須提供足夠的上下文，讓機器理解並生成相關內容。確保您的提示包括：
主題
風格或語氣
長度（句子數、詞語或字符）
結構（例如 論文、博客、歌曲）
意圖（您的受眾）
