2019年8月7日

如何使用矩陣和魚骨圖[免費下載模板]

Avinash Priya

一些 XMind 的用戶已經使用矩陣和魚骨圖創造了魔法。但這兩個圖表對許多人來說仍是謎。

各種術語如艾森豪威爾圖表、SWOT 圖、因果圖、石川圖使我們所有人困惑。那它們是什麼?有什麼區別?它們與其他典型的樹狀圖比較如何?以下是簡單的答案。

Team collaborating at a table, discussing ideas with graphs on a presentation board and a lightbulb symbolizing innovation.
  • 矩陣圖

  • 魚骨圖

接下來讓我們深入分析。

矩陣

什麼是矩陣

如上所述,矩陣圖(以下簡稱 MD)呈現多對多的關係。但這意味著什麼?這使得 MD 如何區別於 XMind 中的其他圖表?

這樣想其他的樹狀圖就像只有一個標頭的表格(如下左圖),而 MD 是多個標頭的樹狀圖(如下右圖)

在如上圖左的圖表中,標頭是主題,每個下方的單元格是子題目。中間的連接線是關係。如果關係只是一對一,那麼閱讀起來沒問題。

但當每個單元格可以鏈接到多個或被多個鏈接時,只有一個標頭的圖表會顯得非常混亂。相反,因為多個標頭是可行的,MD 以更容易理解的方式展現多對多的關係

這就是為什麼 XMind 在 MD 中添加了標籤作為缺失的標頭。主題成為標頭之一,標籤分組子題目。

Diagram showing a transition from a mind map structure to a table format labeled “Matrix Name” with topics and subtopics.

但這裡又有一個問題,為什麼我在上面說“至少一個更多維度”。那麼三個維度可能嗎?甚至更多? 這就是案例。

首先,XMind 使這成為可能。邏輯圖是每個單元格內的默認結構,但你可以將它切換到 MD。嵌入在 MD 中的 MD?是的。這聽起來很殘酷,但對於一些複雜的知識分子來說,它是一個秘密武器。

通過進行矩陣內嵌矩陣,維度可以是無限的。其次,__MD 有不同類型。它們中的一些甚至可以同時比較多達四組參數__。

Diagram comparing two matrix structures indicating the recommendation to avoid more than two levels of embedding.

為什麼矩陣有幫助

  • 更好的可理解性。 在一個邏輯圖或心智圖中,你可以通過添加標籤、關係或邊界來添加更多維度。但它們都是分散的,這意味著信息散布於整個圖中。當幾乎所有的題目都有標籤時,會使圖表變得完全不易讀。這時 MD 是非常有用的。

Comparison of two formats: a mind map on the left and a compact matrix layout on the right, labeled for clarity.
  • 更高的準確性。 只有當你將標頭轉化為軸時才有可能。通過這樣做,標頭成為譜線。 每個項目可以更準確地對齊。這種功能在其他樹狀圖中是不可能的。

Chart comparing patient and impatient traits, categorizing extraverted and introverted labels labeled from less to more accurate.

何時使用哪種類型的矩陣

按形狀劃分,有六種類型的 MD!L 形、X 形、Y 形、C 形、T 形和屋頂形。其中,XMind 自動化的類型是 L 形。而 X 形是您在圖表軟件中看到最常用的決策工具。它們之間的主要區別在於圖表比較了多少數據列表。

  • L 形。最簡單和最常見的形式,最多比較兩組數值。典型的 L 形 MD 是看板和產品評估圖。看板 MD 在理清流程和組織個人項目的任務中非常有益。您可以在這裡查看我們的 XMind 看板模板

  • T 形。兩個 L 形表格合併而成。

Diagram illustrating the conversion from L Shaped Matrices to a T Shaped Matrix by merging identical headers.
  • Y 形。比較三組數據,兩兩相比。它是三個 L 形 MD 的有效結合。

  • X 形。四個 L 形 MD 組合。比較四組數據,每組對另外兩組,總共四組。典型的 X 形 MD 包括 SWOT 分析、艾森豪威爾圖表和 GTD 圖表。從頭開始構建 SWOT 分析圖表可能很繁瑣,您可以在這裡查看 SWOT 模板。艾森豪威爾圖表有效地消除不必要的任務並優先處理重要的待辦事項。您可以在此處查看我們的創建艾森豪威爾矩陣的博文。

  • C 形。3D 形式,同時比較三個數據列表。它就像創建一個 3D 軸系統,每個可能的解決方案都是系統中的一個點。通過確定其 X、Y、Z 值可以準確地標記點的位置。

3D matrices comparing
  • 屋頂形。如其名,看起來像屋頂。只有一組參數,但所有參數互相比較。

矩陣的局限性是什麼

  • 一個 MD 中不超過四個維度。單個 MD 不能比較超過四組參數。即使一個組合的 MD 是可能的,但圖表越大,越難閱讀。

  • 符號上的正確命名是必須的。另外,為了提高可讀性,最好不要使用太多符號。當涉及符號時,也需要有更好的圖例。

使用矩陣的小提示

  1. 矩陣嵌套不超過兩層,否則可理解性將受到巨大影響。

  2. 使用主題對齊創建 X 形矩陣。

  3. 使用圖標或貼紙作為符號,並顯示圖例以命名每個符號。

資源 (需要 XMind 軟件):

Promotional graphic for a free download of 4 customizable matrix diagram templates with a

魚骨

什麼是魚骨

從效果(問題、現象)開始,魚骨圖的每個分支代表問題的一個原因。主分支展示所有可能的原因,而子分支深入探討背後的“為什麼”。為此,魚骨圖也被稱為“因果圖”。為了表彰其發明者,它有另一個名稱“石川圖”。

為什麼魚骨有用

魚骨圖是邏輯圖的衍生形式。它們看起來非常相似。難怪很多學校的老師要求學生在項目中用魚骨去分析優勢和劣勢!他們將魚骨誤認為典型的樹狀圖。

魚骨作為分析問題的思維提示非常有用。

魚骨圖在信息空間比例上不如心智圖有效。然而,正是其這一劣勢使得人們能集中注意力。在魚骨圖中,難以在不同層次的想法之間跳躍。

因為它是一個視覺提示,它不僅有益於個人的思考,也有助於團體的腦力激盪。整個團隊避免了淺思考或部分爭論的陷阱。因為他們可以看到整體局勢及他們經過的層次數。

何時使用魚骨

簡言之,只有兩個詞:__深入、因果分析。__ 在需要讓一群人達成共識時尤其有用。因此,魚骨圖在以下兩種情況下有幫助:

  • 深入演示。 當您想展示您的多層次想法時,魚骨圖是一個出色的視覺指南。

  • 多層次因果分析。 特別是在團體腦力激盪中,主持人能夠輕鬆地按級別管理腦力激盪。常用的魚骨例子包括5 為什麼分析(我最喜歡的用於 UX 研究的工具之一)和4P 行銷組合(產品、價格、推廣、地點)。它們在解決複雜的現實問題中非常有幫助。您可以在下面下載這兩個魚骨模板。

資源 (需要 XMind 軟件):

Banner promoting free download of two customizable fishbone diagram templates with a red download button.

魚骨的局限性是什麼

  • 較低的信息空間比例。魚骨圖很快就會變得視覺混亂。

  • 難以跨分支引用主題。 魚骨圖防止跨分支跳躍,所以跨分支關係成為挑戰。

使用魚骨的小提示

  1. 多分支魚骨最好控制在三個層次以下。

  2. 應用快速樣式或圖標來對各種原因進行優先級分配。

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