セッション概要

Philippe Boukobza が生成的 AIがどのようにChatGPTとXmind Copilotを使用してマインドマッピングのワークフローを再構築するかを示します。このセッションでは、Xmind CopilotとChatGPT 3.5/4を使用して、単一のプロンプトから完全なマインドマップを作成し、ブランチを拡張し、マップ構造に従った記事テキストを生成する方法を紹介します。また、AI生成画像を追加してマップデザインを向上させる方法もカバーします。

このウェビナーが重要なのは、AI支援によるアイデア生成と実用的なエクスポート/インポート手順およびビジュアルデザインを結びつけるからです。Xmind Copilotは、マップをプロトタイプし、アイデアを拡大し、標準のマークダウンインポートと互換性を保持しながらエクスポート可能な記事を作成するための統合された方法として紹介されます。

学ぶこと

• ChatGPTに対してXmindへインポート可能な構造化マークダウンを出力するプロンプトの設定方法。

• マークダウンをXmindにインポートし、テキストアウトラインを機能するマインドマップに変換する方法。

• Xmind Copilotのワンライナー、Inspire Me、ブランチ拡張機能を使用して、マップをインタラクティブに成長させる方法。

• Copilotの生成記事オプションを使用して、マインドマップから記事コンテンツを生成する方法。

• Adobe Firefly、Microsoft Bing Image Creator、Microsoft Designerを使用してAI画像を作成し添付する方法。

ワークフロー概要

• ChatGPTまたはXmind Copilotでプロンプトを書いてマップを説明する (例: 小さなレストランのSWOT)。

• ChatGPTの出力をコピーしてマークダウンとして保存するか、Markdown Web Clipperを使用してウェブコンテンツをマークダウンにエクスポート。

• Xmindにマークダウンをインポートして初期のマップ構造を生成。

• Xmind Copilotを使用してブランチを拡張し、ノードのInspire MeまたはExpandをクリック、準備ができたらGenerate Articleを選択。

プロのヒント

• Xmind Copilotでは、初期結果を改善するために短く焦点を絞ったプロンプトを使用し、ChatGPTでは長く反復的なプロンプトが効果的。

• より最新で正確な市場調査の出力が必要な場合にはChatGPT-4を優先する。

• 関係性、画像、他のリッチコンテンツを保持したい場合には説明されたファイル形式でマップを保存。

• 情報源や事実の精度を向上させるためにPerplexity.aiやBing Chatを使用して二重チェック。

対象読者

アイデアを整理するためにマインドマップを使用し、生成AIとXmind Copilotで研究、執筆、ビジュアルデザインを加速させたいビジュアルファシリテーター、コンテンツクリエーター、教育者、プロダクトチーム、アナリスト。

言及されたリソース

• Xmind Copilot

• ChatGPT 3.5とChatGPT 4

• Markdown Web Clipper

• Adobe Firefly

• Microsoft Bing Image Creator と Microsoft Designer