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2023年5月29日

让我们谈谈 Xmind 和 AI

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在这个时期,人工智能(AI)领域经历了重大变革,我们正处于技术和市场革命的初期阶段。这不仅仅是人工智能的革命,而是全人类的革命。

第一章

与以往相比,这次革命最大的不同在于人工智能模型不再仅仅专注于获得精准结果。过去,AI模型旨在获得准确输出,比如Apple Watch的跌倒检测功能。当用户跌倒时,手表发送SOS信号,模型需要进行精准计算以判断人是跌倒还是故意蹲下做俯卧撑。这就是过去AI的所在:专注于获得精准结果。

然而,由于全球技术的进步,过去六个月发生了显著变化。一个名为大型语言模型(LLM)的新概念出现了。与以往模型不同,LLM不仅受精准驱动,更受人类语言驱动,旨在实现更好的人机交互。专业公司提供大型模型,应用开发者只需微调即可获得所需结果,而无需为每家公司训练自己的模型。

大型模型的特点是能够理解人类语言。它们并不是设计来产生精准结果,而是使人工智能更加人性化和友好。随着这个模型的规模增大,其对人类语言理解变得更加精准。这被称为AI生成内容(AIGC),它使用人工智能技术自动生成内容

第二章

AIGC的诞生不仅仅是创造更好的聊天机器人,它的变化超越了这一点,可能会像个人电脑、图形用户界面和互联网一样改变互联网产品的每个方面。AIGC是一项革命性的发明,将影响我们生活的每一个细节和方向。每个领域的每个产品都需要进行重新发明以跟上这项技术的进步。

我常告诉人们,互联网历史上有两次革命。第一次革命是用户交互的改变,对个人用户产生了巨大影响的发明,比如iPhone上的触摸屏。这改变了用户体验。第二次革命是技术革命,导致了成本下降和效率提高,对行业产生了重大影响,但对普通用户的影响不那么明显,比如云计算。

然而,AIGC革命不同。它不仅会改变商业用户的业务运作,还将改变普通用户在软件使用中的交互和界面体验。

一切都在改变!

或即将改变…

Abstract digital network with glowing orange lines and nodes on a dark background.

第三章

这种变革对个人用户最直接的影响是什么?微软已经为我们提供了一个良好的案例研究。

微软已允许600位用户测试他们的Microsoft 365 Copilot。几乎每个人都同意Copilot改变了他们的工作方式,大大提高了效率和创造力。无论是创建演示文稿、使用绘图软件设计、用开发工具写代码,或甚至创建思维导图,您都能从人工智能技术中受益。

尽管有些人可能会担心AIGC的力量会导致许多人失业,这种担忧是不必要的。事实上,AIGC可以提高工作效率,就像思维导图一样。这类工具的发展可以使工作更简单、更有创意。

当谈到“一切都在改变”时,自Xmind于2006年成立以来,思维导图领域所看到的变化有限。许多用户觉得当前的Xmind与他们十年前使用的产品没有根本区别。然而,我们一直处于行业前沿,在思维导图领域耕耘超过十年,并不断思考该行业是否会经历变革。随着AIGC时代的到来,Xmind将再次引领整个思维导图行业的变革。

A person sitting at a desk facing a glowing computer screen, surrounded by various colorful digital images and a swirling light effect.

第四章

Xmind已经发布了Xmind Copilot,这是我们基于GPT 3.5/4的主要尝试。Xmind Copilot能为我们做什么?简单来说,它能拓展思路并高效生成文章,拥有四项主要功能:

  • 一句话:在文本框中输入一句话,GPT可以根据这句话生成思维导图,一键完成。

  • 启发我:一键扩展新想法,激发更多灵感,轻松发现新思路和创意点。

  • 纲要:一键总结文章构思,帮助您从复杂内容中快速获取内容摘要。

  • 代笔:帮助您高效地用逻辑清晰地撰写文章,一键完成。

我们一直在探索新的可能性。除了现有的四种使用场景,我们将继续改进和优化用户界面。我们还在增强提示并试验多个模型。目前版本的Xmind Copilot仅是一个原型。最终,该原型的各种功能将并入主Xmind产品。我们正在积极打磨其用户界面,并期待与您早日会面。

第五章

Xmind一直是一家非常重视隐私的公司,这也是我们的产品如此受欢迎的原因。用户可以放心使用Xmind,因为我们的设计简单,保护了他们的隐私。

如果用户选择使用AI功能,部分脱敏数据将被发送到我们的服务器或OpenAI的服务器。然而,除非主动点击开启,否则不会自动激活任何AI功能。您的思维导图绝不会被用作AI训练数据、销售给第三方或保留在Xmind服务器上。根据我们使用的API条款,发送到OpenAI的部分也不会用作训练数据。您可以放心,我们的首要任务是保护您的隐私。

第六章

最后,让我们展望未来。

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