De la carte mentale à l’app : comment chacun peut créer avec le vibe coding
Le vibe coding, qui consiste à créer des applications en décrivant ce que vous voulez en langage clair et en laissant l'IA générer le code, a été nommé mot de l'année 2025 par le dictionnaire Collins. Et selon des données sectorielles récentes, 63% des personnes qui s'y adonnent aujourd'hui ne sont pas du tout des développeurs. Ce sont des enseignants, des commerçants, des propriétaires de petites entreprises et toute personne ayant un problème à résoudre.
"Je ne sais pas coder. Je ne l'ai jamais fait," a déclaré Suleiman Shaibu au petit groupe réuni lors du premier webinaire de 2026 de Xmind. "Mais j'ai construit plus de 10 applications. Et aujourd'hui, je vais vous montrer comment."
Suleiman est un consultant en gestion et coach d'affaires basé au Nigeria, avec plus de 30 ans d'expérience auprès d'entreprises comme Microsoft et HP. Il a découvert les cartes mentales il y a près de dix ans. Lorsque l'IA est apparue, il a compris que ces deux outils étaient faits pour s'entendre.
Cette session n'était pas un tutoriel technique. C'était une démonstration : le vibe coding n'est pas réservé aux développeurs. Il s'adresse aux boulangers, aux enseignants, aux commerçants et à tous ceux qui ont un problème à résoudre.
L'analogie de l'architecte : pourquoi la plupart des gens se trompent sur le vibe coding
Avant de toucher à un outil d'IA, Suleiman a mis une chose au clair : la façon dont la plupart des gens abordent le vibe coding est totalement erronée.
"On ne va pas sur un chantier de construction en disant simplement 'construisez-moi une maison'," dit-il. "Même l'architecte le plus intelligent vous posera d'abord des questions. Combien de pièces ? Combien d'étages ? Où voulez-vous la cuisine ?"
L'IA est votre constructeur. Mais sans plan, elle ne fait que deviner. Ce plan, soutient Suleiman, est votre carte mentale — et c'est là que Xmind s'intègre dans le flux de travail. Non pas comme une touche finale, mais comme le point de départ.
Avant d'écrire la moindre consigne, il cartographie :
Le problème — Qu'essayez-vous exactement de résoudre ?
Les utilisateurs — Qui va réellement l'utiliser, et comment ?
Les fonctionnalités — Que doit-elle faire ?
Le flux — Que se passe-t-il lorsque quelqu'un ouvre l'application ?
Le Schéma devient votre document de spécifications produit. Plus il est clair, plus la consigne est précise. Plus la consigne est précise, plus la première version est proche de ce que vous aviez en tête.
Création en direct : le suivi de recharge d'énergie
Pour rendre l'idée concrète, Suleiman a construit une application réelle pendant la session, en partant de zéro, en temps réel.
Chez lui au Nigeria, sa famille suivait manuellement les recharges d'électricité prépayées : la date, le montant dépensé, l'index du compteur à ce moment-là. N'importe qui dans la maison pouvait effectuer une recharge, mais tenir un registre partagé était fastidieux. Il a donc ouvert Xmind et a commencé à y réfléchir à haute voix — cartographiant les utilisateurs, les options de connexion et les fonctionnalités de base avant de toucher à un outil d'IA.
Catégorie | Détails |
|---|---|
Utilisateurs | Père, mère, fils, fille, invité occasionnel |
Connexion | Connexion Google + identifiant/mot de passe (pour les invités sans compte Google) |
Fonctionnalités de base | Enregistrer la date de recharge, le montant, l'index du compteur ; voir l'historique |
Analyses | Rapports d'utilisation hebdomadaires/mensuels, historique des recharges |
À mesure que le Schéma prenait forme, les participants ont proposé des suggestions : prise en charge multi-devises, historique de recharge sur deux semaines, périodes de rapport plus longues. Suleiman a ajouté chaque élément directement sur le Schéma avant d'écrire la moindre consigne.
"L'avantage des cartes mentales est qu'une fois lancé, votre créativité commence à s'exprimer," dit-il. "Des choses auxquelles vous n'aviez jamais pensé commencent à apparaître."
Le Schéma terminé, il l'a intégré simultanément dans 3 outils d'IA — Lovable, Google AI Studio et Claude — pour comparer les résultats. Les 3 ont renvoyé des maquettes fonctionnelles en quelques minutes. Google AI Studio a été le premier et avait déjà pris en compte le contexte nigérian : il a proposé le naira comme devise par défaut sans qu'on le lui demande.
Les premières versions n'étaient pas parfaites. Des boutons ne répondaient pas. Les options de devises ne se mettaient pas à jour. Mais c'est précisément le but.
"L'IA, tout comme les humains, fait des erreurs," a déclaré Suleiman. "C'est pourquoi nous procédons par itération. On affine les consignes jusqu'à obtenir ce que l'on veut."
La méthode en 7 étapes pour le vibe coding
En créant plus de 10 applications, Suleiman a condensé le processus en une méthode reproductible :
Définir le problème — Que résolvez-vous, et pour qui ?
Identifier vos utilisateurs — Qui va réellement l'utiliser ?
Lister les fonctionnalités en vrac — Cartographiez le tout dans Xmind, puis utilisez l'IA de Xmind pour faire émerger ce que vous auriez pu manquer
Prioriser les fonctionnalités clés — Créez d'abord un produit minimum viable ; les détails viendront plus tard
Générer votre première version — Fournissez le Schéma à l'outil d'IA de votre choix
Itérer — Corrigez, affinez et développez à partir des résultats obtenus
Déployer — Hébergez sur des plateformes comme Netlify ou Vercel
Une astuce a été partagée par un participant en milieu de session : au lieu de faire une capture d'écran de votre Schéma Xmind et de l'associer sous forme d'image, exportez-le au format Markdown ou Word et collez le texte directement dans votre consigne. L'IA lit mieux la structure qu'elle n'interprète le visuel, et le résultat final est souvent plus précis.
"Bravo. Très bonne suggestion," a répondu Suleiman. C'était l'un de ces moments où le format en petit groupe s'est révélé être un véritable atout.
Même processus, différents problèmes
Pour montrer que la méthode n'était pas spécifique à un secteur, Suleiman a présenté rapidement 3 autres cas d'usage.
Application d'inventaire pour boulangerie
Un boulanger doit suivre ses ingrédients, gérer ses stocks et savoir quand commander. Suleiman a cartographié les fonctionnalités dans Xmind et les a transmises à Google AI Studio. Le résultat fut une application d'inventaire fonctionnelle, comprenant une option à laquelle il n'avait pas pensé : un assistant IA intégré permettant d'interroger le stock en langage naturel plutôt que de naviguer dans des tableaux.
Il a ensuite montré comment quelques consignes supplémentaires permettaient d'aller encore plus loin :
Importation groupée par fichier CSV pour les nouveaux stocks
Mise à jour automatique des prix de revient auprès des fournisseurs
Suivi des marges par produit
Chaque nouvelle fonctionnalité n'était qu'à une consigne de distance.
Application de vente pour boutique de vêtements
Un commerçant a du mal à se souvenir des préférences des clients fidèles (taille, couleur, matière). Suleiman a cartographié le problème dans Xmind et l'a envoyé à ChatGPT, qui est revenu avec quelque chose d'inattendu : des suggestions complètes de maquettes d'interface qui soulevaient des questions de design non envisagées sur son Schéma d'origine.
"C'est pour cela que nous devons réfléchir ensemble," dit-il. "L'IA ne peut en aucun cas deviner ce que vous avez en tête. Alors avant de vous lancer, cartographiez le tout aussi complètement que possible."
L'application finale enregistrait les profils des clients, stockait l'historique des achats selon leurs préférences, suivait le stock et pouvait envoyer des e-mails promotionnels aux clients fidèles.
Application brise-glace pour le réseautage
C'est peut-être l'exemple le plus personnel. Suleiman a conçu cette application pour ses propres activités d'animation : elle génère des questions brise-glace pour des séminaires d'entreprise, les lance sous forme de jeu chronométré via un code QR et enregistre les réponses. Pas de modèle de départ. Pas de tutoriel. Juste un problème, une carte mentale et une consigne.
Conclusion
Vers la fin de la session, un participant a mentionné une remarque récente d'Elon Musk, prédisant que l'avenir des téléphones mobiles résiderait dans un appareil unique sans applications fixes, où tout serait généré à la demande. Après avoir vu Suleiman concevoir 4 applications fonctionnelles en moins d'une heure, cette idée semblait beaucoup moins abstraite.
Son message de fin était direct.
"Vous ne pouvez pas vous permettre de rester impuissant dans cette nouvelle ère. Votre avenir est entre vos mains. C'est à vous de décider de ce qui est important pour vous."
Les outils sont là. L'obstacle n'est plus technique, c'est la clarté. Le vibe coding vous donne le constructeur. Xmind vous donne le plan. Ce que vous construisez dépend entièrement de vous.
FAQ
1. Qu'est-ce que le vibe coding ?
Le vibe coding est une méthode de création d'applications consistant à décrire ce que vous souhaitez en langage courant et à laisser l'IA générer le code. Ce terme a été inventé par le chercheur en IA Andrej Karpathy début 2025 et désigné mot de l'année 2025 par le dictionnaire Collins.
2. Dois-je savoir coder pour commencer le vibe coding ?
Non. Les études montrent que 63% des personnes pratiquant actuellement le vibe coding ne sont pas des développeurs. La compétence requise n'est pas la syntaxe, mais la clarté. Plus vous décrivez précisément ce que vous voulez, plus l'IA est performante.
3. Quelle est la meilleure façon de se préparer avant d'utiliser un outil de vibe coding ?
Cartographiez d'abord votre idée. Définissez le problème, identifiez vos utilisateurs et listez les fonctionnalités nécessaires. Des outils comme Xmind vous aident à organiser visuellement votre pensée avant d'écrire la moindre consigne, ce qui garantit de bien meilleurs résultats.
4. Puis-je vraiment créer une application fonctionnelle sans aucune compétence technique ?
Oui, avec la bonne approche. Comme Suleiman l'a démontré en direct lors de ce webinaire, une carte mentale claire se traduit directement en une consigne d'application fonctionnelle. L'IA gère le code, vous gérez la réflexion.
5. Quels outils d'IA fonctionnent le mieux pour le vibe coding ?
Les options populaires incluent Lovable, Google AI Studio, Claude et ChatGPT. Chacun a des forces différentes ; il est intéressant d'en tester quelques-uns avec la même consigne pour comparer les résultats et choisir le meilleur point de départ.
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