De la carte mentale à l’app : comment chacun peut créer avec le vibe coding
Le vibe coding — créer des applications en décrivant ce que vous voulez en langage simple et en laissant l’IA générer le code — a été nommé mot de l’année 2025 par Collins Dictionary. Et selon des données récentes du secteur, 63 % des personnes qui s’y mettent aujourd’hui ne sont pas du tout des développeurs. Ce sont des enseignants, des commerçants, des propriétaires de petites entreprises et toute personne confrontée à un problème qui vaut la peine d’être résolu.
« Je ne sais pas coder. Je ne l’ai jamais su, » Suleiman Shaibu a dit au petit groupe réuni lors du premier webinaire de 2026 de Xmind. « Mais j’ai créé plus de 10 applications. Et aujourd’hui, je vais vous montrer comment. »
Suleiman est consultant en management et coach d’affaires basé au Nigeria, avec plus de 30 ans d’expérience auprès d’entreprises comme Microsoft et HP. Il a découvert la cartographie mentale il y a presque dix ans — et lorsque l’IA est arrivée, il a compris que les deux allaient de pair.
Cette session n’était pas un tutoriel technique. C’était une démonstration : le vibe coding n’est pas réservé aux développeurs. Il est aussi pour les boulangers, les enseignants, les commerçants et toute personne ayant déjà eu un problème qui mérite d’être résolu.
L’analogie de l’architecte : pourquoi la plupart des gens se trompent sur le vibe coding
Avant de toucher le moindre outil d’IA, Suleiman a clarifié une chose : la façon dont la plupart des gens abordent le vibe coding est exactement la mauvaise.
« On ne va pas sur un chantier pour dire : “construisez-moi une maison”, » a-t-il dit. « Même l’architecte le plus intelligent vous posera d’abord des questions. Combien de pièces ? Combien d’étages ? Où voulez-vous la cuisine ? »
L’IA est votre bâtisseur. Mais sans plan, elle ne fait que deviner. Ce plan, selon Suleiman, c’est votre carte mentale — et c’est là que Xmind s’intègre au flux de travail. Pas comme touche finale, mais comme point de départ.
Avant d’écrire le moindre prompt, il définit :
Le problème — Quel est exactement le problème à résoudre ?
Les utilisateurs — Qui utilisera réellement cela, et comment ?
Les fonctionnalités — Que doit-il faire ?
Le flux — Que se passe-t-il quand quelqu’un ouvre l’application ?
Le schéma devient votre document d’exigences produit. Plus il est clair, plus le prompt est précis. Plus le prompt est précis, plus la première version se rapproche de ce que vous aviez vraiment en tête.
Construire en direct : le suivi des recharges d’électricité
Pour rendre l’idée concrète, Suleiman a créé une vraie application pendant la session — en partant de zéro, en temps réel.
De retour au Nigeria, sa famille suivait manuellement les recharges de son compteur prépayé d’électricité : la date, le montant dépensé, la lecture du compteur à ce moment-là. N’importe qui dans la maison pouvait effectuer une recharge, mais tenir un registre partagé était compliqué. Il a donc ouvert Xmind et a commencé à réfléchir à voix haute — en cartographiant les utilisateurs, les options de connexion et les fonctionnalités essentielles avant de toucher au moindre outil d’IA.
Catégorie | Détails |
|---|---|
Utilisateurs | Père, mère, fils, fille, invité occasionnel |
Connexion | Connexion Google + nom d’utilisateur/mot de passe (pour les invités sans compte Google) |
Fonctionnalités principales | Enregistrer la date de recharge, le montant, la lecture du compteur ; consulter l’historique |
Analyse | Rapports d’utilisation hebdomadaires/mensuels, historique des recharges |
À mesure que le schéma prenait forme, les participants ont proposé des idées — prise en charge multidevise, historique des recharges sur deux semaines, périodes de reporting plus longues. Suleiman a ajouté chacune d’elles directement au schéma avant d’écrire un seul prompt.
« Le bon côté du mind mapping, c’est qu’une fois qu’on commence, le jus créatif se met à couler, » a-t-il dit. « Des choses auxquelles vous n’aviez jamais pensé commencent à apparaître. »
Une fois le schéma terminé, il l’a transmis simultanément à 3 outils d’IA — Lovable, Google AI Studio et Claude — pour comparer les résultats. Les 3 ont renvoyé des maquettes fonctionnelles en quelques minutes. Google AI Studio a été le plus rapide et avait déjà saisi le contexte nigérian : il a automatiquement proposé le naira comme devise, sans qu’on le lui demande.
Les premières versions n’étaient pas parfaites. Les boutons ne répondaient pas. Les options de devise ne se mettaient pas à jour. Mais c’est précisément là l’idée.
« L’IA, comme les êtres humains, se trompe, » a dit Suleiman. « C’est pour cela qu’il y a l’itération. On continue d’affiner l’instruction jusqu’à obtenir ce qu’on veut. »
Le cadre du vibe coding en 7 étapes
Au fil de la création de plus de 10 applications, Suleiman a condensé le processus en un cadre reproductible :
Définir le problème — Que cherchez-vous à résoudre, et pour qui ?
Identifier vos utilisateurs — Qui utilisera réellement cela ?
Faire un remue-méninges sur les fonctionnalités — Cartographiez tout dans Xmind, puis utilisez Xmind AI pour faire ressortir ce que vous auriez pu oublier
Hiérarchiser les fonctionnalités essentielles — Créez d’abord un produit minimum viable ; les couches viendront ensuite
Générer votre première version — Transmettez le schéma à l’outil d’IA de votre choix
Itérer — Corrigez, affinez et enrichissez selon le résultat obtenu
Déployer — Hébergez sur des plateformes comme Netlify ou Vercel
Un conseil a émergé en plein milieu de la session, de la part d’un participant : au lieu de faire une capture d’écran de votre carte mentale Xmind et de la joindre comme image, exportez-la en Markdown ou en Word et collez le texte directement dans votre prompt. L’IA lit mieux la structure qu’elle n’interprète les visuels, et le résultat tend à être plus précis.
« Bien joué. Très bonne suggestion, » a répondu Suleiman. C’était un de ces moments qui faisaient du format en petit groupe un vrai avantage.
Même processus, problèmes différents
Pour montrer que le cadre n’était pas spécifique à un secteur, Suleiman a enchaîné 3 autres cas d’usage.
Application de gestion des stocks pour boulangerie
Un boulanger doit suivre les ingrédients, gérer les stocks et savoir quand recommander. Suleiman a cartographié les fonctionnalités dans Xmind et les a transmises à Google AI Studio. Le résultat a été une application de gestion des stocks fonctionnelle — avec en plus quelque chose qu’il n’avait pas pensé à demander : un assistant IA intégré qui permet d’interroger les stocks en langage simple au lieu de naviguer dans des tableaux.
Il a ensuite montré comment quelques prompts supplémentaires pouvaient l’étendre davantage :
Import CSV groupé pour les nouveaux stocks
Mise à jour automatique des coûts d’achat à partir des sources des fournisseurs
Suivi des marges sur l’ensemble des produits
Chaque nouvelle fonctionnalité n’était qu’à un prompt.
Application de vente pour boutique de vêtements
Un commerçant a du mal à se souvenir des préférences des clients fidèles — taille, couleur, tissu. Suleiman a cartographié le problème dans Xmind et l’a envoyé à ChatGPT, qui est revenu avec quelque chose d’inattendu : des suggestions complètes de maquettes d’interface, faisant émerger des questions de design que sa carte mentale initiale n’avait pas prises en compte.
« C’est pour cela qu’il faut faire un remue-méninges, » a-t-il dit. « Votre IA n’a aucun moyen de savoir ce qu’il y a dans votre tête. Alors avant de vous lancer, cartographiez-le aussi complètement que possible. »
L’application obtenue stockait les profils clients, enregistrait l’historique d’achat par préférence, suivait les stocks et pouvait envoyer des e-mails promotionnels aux clients fidèles.
Application brise-glace pour le réseautage
C’est peut-être l’exemple le plus personnel. Suleiman l’a créée pour son propre travail d’animation — une application qui génère des séries de questions brise-glace pour des retraites d’entreprise, les exécute sous forme de jeu chronométré via QR code et suit les réponses. Pas de modèle. Pas de tutoriel. Juste un problème, une carte mentale et un prompt.
Conclusion
Vers la fin de la session, un participant a mentionné quelque chose qu’Elon Musk avait dit récemment — que l’avenir des téléphones pourrait être un seul appareil sans applications fixes, où tout serait généré à la demande. Après avoir vu Suleiman créer 4 applications fonctionnelles en moins d’une heure, cette idée paraissait beaucoup moins abstraite.
Son message de clôture était simple.
« Vous ne pouvez pas vous permettre d’être impuissant dans cette nouvelle ère. Votre avenir est entre vos mains. C’est vous qui décidez de ce qui compte pour vous. »
Les outils sont là. Le frein n’est plus technique — c’est la clarté. Le vibe coding vous donne l’outil de construction. Xmind vous donne le plan. Ce que vous construisez dépend entièrement de vous.
FAQ
1. Qu’est-ce que le vibe coding ?
Le vibe coding est une façon de créer des applications en décrivant ce que vous voulez en langage simple et en laissant l’IA générer le code. Le terme a été inventé par le chercheur en IA Andrej Karpathy au début de 2025 et a été nommé mot de l’année 2025 par Collins Dictionary.
2. Dois-je savoir coder pour commencer le vibe coding ?
Non. Les recherches montrent que 63 % des personnes qui font aujourd’hui du vibe coding ne sont pas des développeurs. La compétence dont vous avez besoin n’est pas la syntaxe — c’est la clarté. Plus vous pouvez décrire précisément ce que vous voulez, plus l’IA performe bien.
3. Quelle est la meilleure façon de se préparer avant d’utiliser un outil de vibe coding ?
Cartographiez d’abord votre idée. Définissez le problème, identifiez vos utilisateurs et listez les fonctionnalités nécessaires. Des outils comme Xmind vous aident à organiser visuellement votre réflexion avant d’écrire un seul prompt — ce qui mène à des résultats nettement meilleurs.
4. Puis-je vraiment créer une application fonctionnelle sans aucun bagage technique ?
Oui — avec la bonne approche. Comme Suleman l’a démontré en direct dans ce webinaire, une carte mentale claire se transforme directement en prompt d’application fonctionnelle. L’IA gère le code ; vous, la réflexion.
5. Quels outils d’IA fonctionnent le mieux pour le vibe coding ?
Parmi les options les plus populaires, on trouve Lovable, Google AI Studio, Claude et ChatGPT. Chacun a ses points forts — il vaut la peine d’en tester quelques-uns avec le même prompt pour comparer les résultats et choisir le meilleur point de départ.
