如何撰写有效的生成式AI提示

提示应当明确简洁，提供足够的信息，以便 AI 生成相关且连贯的回复。它们还应针对手头的任务，无论是生成创意写作、响应客户询问还是分析数据。此外，重要的是要考虑可能引入 AI 响应中的潜在偏见，并通过仔细选择提示词汇来缓解这些偏见。最后，持续测试和完善提示对于确保生成的 AI 能够最佳地满足预期目标至关重要。

什么是 AI 提示

生成式AI是指利用人工智能算法来创建新的和原创的东西。而AI 提示则是指导生成式 AI 创建特定输出的指令。它们可以是文本、句子或图像的形式。通常包含可以填入不同选项以生成各种结果的变量。为模型分配正确的提示对于生成准确且有价值的内容至关重要。要撰写有效提示，您需要深入了解所使用的生成式 AI 模型以及所需的结果。提示应清晰简洁，并与预期输出相关。使用 AI 提示可以对复杂问题提出创新解决方案。

## 编写有效 AI 提示的技巧

编写生成式 AI 的有效提示需要基本原则来指导过程。

其中一个原则是意图的明确性，撰写者要明确提示的目标并有效地传达。另一个原则是具体性，提示的指令要清晰明确，以免产生混淆。对受众的考虑也是一个基本原则，提示必须根据目标受众的语言、知识和兴趣量身定制。还需要一致的结构和形式，提示必须具有类似的格式和词汇，以确保其易于理解。最后，反馈机制对于确保生成的内容适用性至关重要。通过遵循这些原则，撰写者可以制定出提高生成准确性和质量的提示。

### 简单和具体

要为生成式 AI 撰写有效的提示，一个重要方面是保持简单。使用简洁的语言有助于 AI 模型轻松理解提示并产生准确的结果。必须避免复杂和模糊的语言。相反，要使用机器易于理解的直观语言。同时，避免使用可能影响模型的模糊术语或不熟悉的行话。简单的提示有助于提高 AI 模型的准确性，从而获得更好的结果。

例如，为聊天机器人提供有用的提示以回答有关产品的客户查询时，必须包含产品名称、特性和优势。这些也有助于确保回复与提示的预期目标相关，并减少 AI 在实现其预期目标中的效力。提供适当的背景可以优化 AI 的能力，并提高其输出的质量。

### 避免偏见

偏见会直接导致结果不准确。它可能通过使用的语言、数据或目标受众引入。如果提示有偏见，AI 生成的内容也会有偏见。这可能会导致刻板印象或不公平地针对某些群体。为了避免偏见，重要的是要仔细选择提示中使用的语言和源数据。此外，还需要考虑目标受众，确保提示不会不公平地针对或排除任何特定群体。避免偏见，生成的 AI 内容将更加包容，视角多样。

## Xmind Copilot 实例

上面的提示觉得抽象？让我们尝试一些实践，使用效果较差的提示和更有效的提示，并检查相应的结果！这里我们使用 Xmind Copilot，一款由 AI 驱动的思维导图和写作工具。

效果较差的示例

: 生成式 AI 的影响。

: 请对当今世界中生成式 AI 对人们工作、生活和学习的影响进行深入分析。

完整教程

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另一个关键方面是具体性，要清晰地陈述您的问题或请求。机器要推理或解释超出所给的内容并不容易，所以更具体和精确的 AI 提示通常意味着更多的清晰度。您越具体和精确，模型越能理解并提供相关的响应。

### 提供足够的上下文

有效的 AI 提示还应提供充分的上下文，以便机器理解并生成相关内容。确保您的提示包括：

• 主题

• 风格或语气

• 长度（句子数、单词数或字符数）

• 结构（例如，论文、博客、歌曲）

• 意图（您的受众）