Vom mind map zur App: Wie jeder mit Vibe-Coding bauen kann
„Vibe Coding“ – das Erstellen von Apps, indem man auf einfache Weise beschreibt, was man möchte, und die KI den Code generieren lässt – wurde vom Collins Dictionary zum Wort des Jahres 2025 gekürt. Und laut jüngsten Branchendaten sind 63 % der Menschen, die dies heute tun, überhaupt keine Entwickler. Es sind Lehrer, Einzelhändler, Kleinunternehmer und alle, die ein Problem haben, das es zu lösen gilt.
„Ich kann nicht programmieren. Das konnte ich noch nie“, erzählte Suleiman Shaibu der kleinen Runde, die sich beim ersten Xmind-Webinar des Jahres 2026 versammelt hatte. „Aber ich habe bereits über 10 Apps entwickelt. Und heute zeige ich Ihnen, wie das geht.“
Suleiman ist Managementberater und Business Coach aus Nigeria mit über 30 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Microsoft und HP. Er entdeckte das mind mapping vor fast einem Jahrzehnt – und als KI aufkam, wurde ihm klar, dass beide perfekt zusammenpassen.
Diese Session war keine technische Anleitung. Es war eine Demonstration, dass Vibe Coding nicht nur Entwicklern vorbehalten ist. Es ist für Bäcker, Lehrer, Einzelhändler und alle, die jemals ein Problem hatten, das es wert war, gelöst zu werden.
Die Architekten-Analogie: Warum die meisten Menschen Vibe Coding falsch angehen
Bevor er auch nur ein einziges KI-Tool anfasste, stellte Suleiman eines klar: Die Art und Weise, wie die meisten Menschen an Vibe Coding herangehen, ist genau die falsche.
„Man geht ja auch nicht auf eine Baustelle und sagt einfach ‚Bau mir ein Haus‘“, sagte er. „Selbst der klügste Architekt wird Ihnen zuerst Fragen stellen. Wie viele Zimmer? Wie viele Stockwerke? Wo soll die Küche hin?“
Die KI ist Ihr Bauarbeiter. Aber ohne Bauplan rät sie nur. Dieser Bauplan, so Suleiman, ist Ihr mind map – und hier fügt sich Xmind in den Arbeitsablauf ein. Nicht als letzter Schliff, sondern als Ausgangspunkt.
Bevor er einen einzigen Prompt schreibt, entwirft er im Diagramm:
Das Problem – Was genau versuchen Sie zu lösen?
Die Nutzer – Wer wird dies tatsächlich wie nutzen?
Die Funktionen – Was muss die App können?
Den Ablauf – Was passiert, wenn jemand die App öffnet?
Das Diagramm wird zu Ihrem Produktanforderungsdokument. Je klarer es ist, desto präziser ist der Prompt. Je präziser der Prompt, desto näher kommt die erste Version dem, was Sie eigentlich im Kopf hatten.
Live-Coding: Der Energie-Auflade-Tracker
Um die Idee greifbar zu machen, entwickelte Suleiman während der Session eine echte App – von Grund auf und in Echtzeit.
Zu Hause in Nigeria hatte seine Familie die Prepaid-Stromaufladungen bisher manuell erfasst: das Datum, den ausgegebenen Betrag, den Zählerstand zu dem Zeitpunkt. Jeder im Haus konnte eine Aufladung vornehmen, aber die gemeinsame Buchführung war mühsam. Also öffnete er Xmind und fing an, laut nachzudenken – er skizzierte Nutzer, Login-Optionen und Kernfunktionen im Diagramm, bevor er ein KI-Tool anfasste.
Kategorie | Details |
|---|---|
Nutzer | Vater, Mutter, Sohn, Tochter, gelegentlicher Gast |
Login | Google-Login + Benutzername/Passwort (für Gäste ohne Google-Konto) |
Kernfunktionen | Aufladedatum, Betrag und Zählerstand erfassen; Verlauf anzeigen |
Analyse | Wöchentliche/monatliche Nutzungsberichte, Aufladeverlauf |
Als das Diagramm Form annahm, brachten die Teilnehmer Vorschläge ein – Unterstützung für mehrere Währungen, ein zweiwöchiger Aufladeverlauf, längere Berichtszeiträume. Suleiman fügte jeden Punkt direkt in das Diagramm ein, bevor er einen Prompt schrieb.
„Das Gute am mind mapping ist, dass der kreative Fluss sofort einsetzt, sobald man anfängt“, sagte er. „Dinge, an die man nie gedacht hat, tauchen plötzlich auf.“
Nachdem das Diagramm fertig war, fütterte er damit gleichzeitig 3 KI-Tools – Lovable, Google AI Studio und Claude –, um die Ergebnisse zu vergleichen. Alle 3 lieferten innerhalb weniger Minuten funktionierende Prototypen. Google AI Studio war am schnellsten und hatte bereits den nigerianischen Kontext erfasst: Es wählte ungefragt Naira als Standardwährung.
Die ersten Versionen waren nicht perfekt. Buttons reagierten nicht. Währungsoptionen wurden nicht aktualisiert. Aber genau darum geht es.
„KI macht wie wir Menschen Fehler“, so Suleiman. „Deshalb gibt es Iterationen. Man verfeinert die Anweisungen so lange, bis man das gewünschte Ergebnis erhält.“
Das 7-Schritte-Vibe-Coding-Framework
Nach der Entwicklung von mehr als 10 Apps hat Suleiman den Prozess in ein reproduzierbares Framework gegossen:
Das Problem definieren – Was lösen Sie und für wen?
Nutzer identifizieren – Wer wird dies tatsächlich nutzen?
Funktionen sammeln – Alles in Xmind strukturieren, dann Xmind AI nutzen, um ungedachte Punkte aufzudecken
Kernfunktionen priorisieren – Zuerst ein Minimum Viable Product (MVP) bauen; Erweiterungen folgen später
Erste Version generieren – Das Diagramm in das KI-Tool der Wahl einspeisen
Iterieren – Fehler beheben, verfeinern und basierend auf den Ergebnissen erweitern
Bereitstellen – Auf Plattformen wie Netlify oder Vercel hosten
Ein Tipp kam mitten in der Session von einem Teilnehmer: Statt einen Screenshot des Xmind-Diagramms als Bild anzuhängen, exportieren Sie es als Markdown oder Word und fügen Sie den Text direkt in Ihren Prompt ein. Die KI liest Strukturen besser, als sie visuelle Daten interpretiert, und das Ergebnis ist meist präziser.
„Sehr gut gemacht. Hervorragender Vorschlag“, reagierte Suleiman. Es war einer dieser Momente, die das Format der kleinen Runde so wertvoll machten.
Gleicher Prozess, andere Probleme
Um zu zeigen, dass das Framework branchenunabhängig funktioniert, stellte Suleiman schnell 3 weitere Anwendungsfälle vor.
Bäckerei-Inventar-App
Ein Bäcker muss Zutaten nachverfolgen, Bestände verwalten und wissen, wann er nachbestellen muss. Suleiman skizzierte die Funktionen in Xmind und übergab sie an Google AI Studio. Das Ergebnis war eine funktionale Inventar-App – inklusive einer Funktion, nach der er gar nicht gefragt hatte: ein integrierter KI-Assistent, mit dem man den Bestand in natürlicher Sprache abfragen kann, statt Tabellen zu durchsuchen.
Danach zeigte er, wie wenige weitere Prompts die App noch erweitern konnten:
Sammel-CSV-Upload für neues Inventar
Automatische Aktualisierung der Einkaufspreise über Lieferantenquellen
Margen-Tracking für alle Produkte
Jedes neue Feature war nur einen Prompt entfernt.
Verkaufs-App für Modeboutiquen
Ein Einzelhändler vergisst leicht die Vorlieben wiederkehrender Kunden – Größe, Farbe, Stoff. Suleiman stellte das Problem in Xmind dar und sendete es an ChatGPT. Die Antwort war unerwartet: komplette UI-Layout-Vorschläge, die Designfragen aufwarfen, an die sein ursprüngliches Diagramm gar nicht gedacht hatte.
„Deshalb müssen wir brainstormen“, sagte er. „Die KI kann unmöglich wissen, was in Ihrem Kopf vorgeht. Bevor Sie also loslegen, planen Sie es so vollständig wie möglich im Diagramm.“
Die fertige App speicherte Kundenprofile, erfasste die Kaufhistorie nach Vorlieben, überwachte den Bestand und konnte Werbe-E-Mails an treue Kunden senden.
Networking-Icebreaker-App
Das wohl persönlichste Beispiel. Suleiman entwickelte diese App für seine eigene Moderationstätigkeit – eine App, die Eisbrecher-Fragen für Firmen-Retreats generiert, sie als zeitgesteuertes Spiel über QR-Codes ausführt und die Antworten trackt. Keine Vorlage. Kein Tutorial. Nur ein Problem, ein mind map und ein Prompt.
Fazit
Gegen Ende der Session erwähnte ein Teilnehmer eine Äußerung, die Elon Musk kürzlich gemacht hatte – dass die Zukunft der Telefone ein einziges Gerät ohne feste Apps sein könnte, bei dem alles auf Abruf generiert wird. Nachdem man Suleiman dabei zugesehen hatte, wie er in unter einer Stunde 4 funktionierende Apps baute, wirkte diese Idee viel weniger abstrakt.
Seine Abschlussbotschaft war direkt.
„Sie können es sich in diesem neuen Zeitalter nicht leisten, hilflos zu sein. Ihre Zukunft liegt in Ihren Händen. Sie entscheiden, was für Sie wichtig ist.“
Die Werkzeuge sind da. Die Hürde ist nicht mehr technischer Natur – es ist die Klarheit. Vibe Coding liefert Ihnen den Bauarbeiter. Xmind liefert Ihnen den Bauplan. Was Sie bauen, liegt ganz bei Ihnen.
FAQ
1. Was ist Vibe Coding?
Vibe Coding ist eine Methode zur App-Entwicklung, bei der man in natürlicher Sprache beschreibt, was man möchte, und die KI den Code schreiben lässt. Der Begriff wurde Anfang 2025 vom KI-Forscher Andrej Karpathy geprägt und vom Collins Dictionary zum Wort des Jahres 2025 gekürt.
2. Muss ich programmieren können, um mit Vibe Coding zu starten?
Nein. Studien zeigen, dass 63 % der Menschen, die derzeit Vibe Coding nutzen, keine Entwickler sind. Die wichtigste Fähigkeit ist nicht Syntax, sondern Klarheit. Je besser Sie beschreiben können, was Sie wollen, desto besser liefert die KI.
3. Wie bereitet man sich am besten auf ein Vibe-Coding-Tool vor?
Strukturieren Sie Ihre Idee zuerst in einem Diagramm. Definieren Sie das Problem, identifizieren Sie die Nutzer und listen Sie die benötigten Funktionen auf. Tools wie Xmind helfen Ihnen, Ihre Gedanken visuell zu ordnen, bevor Sie den ersten Prompt schreiben – was zu deutlich besseren Ergebnissen führt.
4. Kann ich wirklich ohne technischen Hintergrund eine funktionierende App bauen?
Ja – mit dem richtigen Ansatz. Wie Suleiman in diesem Webinar live gezeigt hat, lässt sich ein klares mind map direkt in einen funktionierenden App-Prompt übersetzen. Die KI übernimmt den Code, Sie übernehmen das Denken.
5. Welche KI-Tools eignen sich am besten für Vibe Coding?
Zu den beliebtesten Optionen gehören Lovable, Google AI Studio, Claude und ChatGPT. Jedes Tool hat seine Stärken – es lohnt sich, mehrere mit demselben Prompt zu testen, um die Ergebnisse zu vergleichen und den besten Ausgangspunkt zu wählen.
Verwirklichen Sie Ihre nächste App-Idee mit einem klaren Plan.
Nutze Xmind, um Features, Nutzer und Abläufe in Diagrammen festzuhalten, bevor du auch nur einen einzelnen Prompt schreibst – und mach aus deinen Gedanken etwas, das KI tatsächlich bauen kann.
